Devenir Data Scientist — Modélisation, machine learning et IA appliquée

Analystes, ingénieurs, profils quantitatifs souhaitant évoluer vers la data science

Maîtriser les fondamentaux des statistiques appliquées et du machine learning supervisé et non supervisé | Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification, clustering) avec Python | Évaluer et optimiser les performances des modèles avec les bonnes métriques | Interpréter et communiquer les résultats des modèles à des parties prenantes non techniques | Déployer un modèle de machine learning dans un environnement de production