Scoring predictif et prescriptif : modelisation et mise en production
Présentiel
3 jours
Avancé
FRM-DATA-ANALYTIQUE-086
Pour qui
Data scientists, data analysts quantitatifs, equipes CRM et fidelite souhaitant passer du reporting a la prediction.
À l'issue, vous serez capable de
Choisir et entrainer des modeles de scoring (regression logistique, Random Forest, XGBoost). Gerer les hyperparametres et prevenir le surapprentissage. Construire un modele predictif (propension) et un modele prescriptif (next best action). Evaluer la performance avec les bons indicateurs metier.
Informations clés
Agenda
Dates sur mesure
Durée
3 jours
Format
Présentiel
Prérequis
Python intermediaire (sklearn). Notions de probabilites et de validation croisee. Avoir suivi une formation de segmentation ou equivalent.
Programme
Le programme détaillé est disponible sur demande — téléchargez la fiche ci-dessous.
Télécharger le programme (PDF)Financement
Cette formation peut être financée sur le budget formation de votre entreprise (plan de développement des compétences). Selon votre secteur, votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie du coût.
✓ OPCO
✓ Plan de formation
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour toute demande d'adaptation.