Series temporelles : identification, modelisation et prevision
Présentiel
2 jours
Avancé
FRM-DATA-ANALYTIQUE-087
Pour qui
Data scientists, analysts quantitatifs, equipes revenue management ou planning.
À l'issue, vous serez capable de
Identifier les composantes d'une serie temporelle (tendance, saisonnalite, bruit). Modeliser et prevoir avec ARIMA, SARIMA et Prophet. Appliquer au contexte metier : prevision de ventes, churn, demande produit.
Informations clés
Agenda
Dates sur mesure
Durée
2 jours
Format
Présentiel
Prérequis
Python intermediaire. Statistiques descriptives. Notion de correlation.
Programme
Le programme détaillé est disponible sur demande — téléchargez la fiche ci-dessous.
Télécharger le programme (PDF)Financement
Cette formation peut être financée sur le budget formation de votre entreprise (plan de développement des compétences). Selon votre secteur, votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie du coût.
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✓ Plan de formation
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour toute demande d'adaptation.